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无人机可以被“黑”掉么？
其实想来也很顺利成章，既然无人机是由电脑联网操控的，那么一个联网的东西距离黑客的觊觎就不再远了。但我们关心的问题是，他们怎么黑进无人机的，他们又会用它来干些什么。
估计你已经不记得甚至是并不知道，在2011年12月初的时候，伊朗国家电视台播放过一段无人机飞行的视频片段，视频中这架全方位密闭、翼展宽大，活像一只蝠鲼的无人机正是RQ-170隐形无人侦察机——美国中情局的一件压箱底的宝贝。而这一架大宝贝的特别之处在于，伊朗方面宣称他们并没有击伤这架无人机，而是，更加不可思议地，在它飞临阿富汗-伊朗边境的时候黑进了这架无人机的系统，并将其迫降。
黑进无人机意味着首先扰乱它的导航系统，RQ-170所采用的是加密的GPS频段，而这正是它的百密一疏之处。伊朗方面宣称，他们第一步掐断了无人机与地面指挥中心的联系，迫使它切换到自主导航模式；与此同时，来自GPS卫星的加密数据也被中断，无人机于是不得不采用未经加密的GPS信号为自己定位；伊朗方面称，也正是在这个时候，他们采用了一种称为“spoofing”的技术给无人机发送了错误导航信息。无人机很快便自信满满地回到了它的“家”。
不管是针对民用还是军用的无人机，干扰GPS导航信号都是有可能实现的，因为这些信号都很微弱，美军正致力于增强无人机的抗干扰能力，但离成功还尚需时日。军用无人机被别人控制，其危险性是不言而喻的，那么民用无人机又能被黑客接管吗？
2013年12月，IT安全分析师萨米·卡姆卡（SamyKamkar）为他的ParrotAR 2.0 无人机加装了一台小型树莓派电脑、一块电池以及两个无线信号发射器。这架无人机能在软件的指引下搜索附近Parrot无人机的无线信号，随后利用无线信号发射器切断对方与控制平台的链接，从此接管无人机便是轻而易举的了。
那么黑客能利用这些绑架来的无人机做什么呢？
和所有黑进系统的目的相仿，黑进无人机可以用于恐怖行动、犯罪、恶作剧或者仅仅是为了警示人们这一漏洞的存在。黑进运输无人机可能是对它运载的货物感兴趣，或者只是想得到这台昂贵机器本身。另一种可能则是用于商业间谍活动。被秘密加装微型摄像头的无人机，可以拍摄到敏感的商业机密。
那么我们能给自己的无人机建立起坚固的防火墙吗？美国洛斯阿拉莫斯国家实验室工程研究所给出的方案是，为无人机植入一套随机路径系统，让无人机在到达目的地之前的飞行轨迹变得难以预测，从而降低被“半路劫道”的可能。看来黑客与防护系统的较量已经升级到了半空中。
国内目前有哪些反无人机手段？有哪些从技术上管控无人机的方法
一、黑客技术
很多无人机为方便用户使用手机和平板电脑等移动设备进行操控，直接使用WiFi进行交互。这样一来，一些在互联网中已经很成熟的黑客技术就可以直接应用在无人机上。
例如，通过无人机控制系统中开放的端口或密码猜解等手段，进入控制系统实现对无人机的控制。开发出“萨米蠕虫病毒”的传奇黑客萨米 卡姆卡尔(Samy Kamkar)就利用这个原理编写了一个名为“SkyJack”的无人机劫持软件，并将软件安装到经过特殊配置的无人机中，SkyJack在空中飞行并寻找Wi-Fi范围内的其他无人机，然后入侵该无人机并取得控制权。
二、无线电劫持
现在，无人机使用的控制信号大多在1.2GHz、2.4GHz、5.8GHz等常规民用频段，随着安卓和树莓派等开源硬件的快速发展和软件无线电SDR技术的流行，普通爱好者也可以利用从网络买到的硬件和从论坛获得的软件源码模拟遥控器向无人机发送控制信号，并覆盖真正遥控器的信号，从而获得无人机的控制权。
业内从事反无人机应用的专业人士表示，当前国内的反无人机技术还处在摸索阶段，无线电劫持技术由于各无人机厂家对无线电信号进行了加密处理很难实现，而黑客技术由于门槛较高不易商业化，因此当前所采用的技术主要以干扰阻断为主。
三、无人机干扰技术
无人机干扰器组成及原理：无人机干扰器设备由手持式主机和电池组组成。手持式主机为三频段发射机天线一体化设计，可以同时产生2.4GHz/5.8GHz频段无人机飞控干扰信号以及卫星定位干扰信号，通过对无人机的上行飞控信道和卫星定位信道进行阻塞式干扰，从而使其失去飞控指令和卫星定位信息，使之无法正常飞行，根据无人机的设计不同会产生返航、降落以及坠落的管控效果。
扫地机器人除了能吸灰 还能“吸”走个人隐私
作者：王嬿婷
家中越来越普遍的扫地机器人不仅能吸走灰尘，还能“吸”走个人隐私。新加坡研究发现，这类扫地机器人可被黑客用来窃听私人对话。若想避免个人资料外泄，用户除了关机，也不要把机器人连接到互联网。
新加坡国立大学昨日发文告说，计算机科学系的研究员通过名为LidarPhone的技术，探测出大多扫地机器人用来导航的内置激光雷达（Light Detection and Ranging，简称Lidar）感应技术可被黑客改装成激光麦克风。
研究人员收集了超过19个小时的语音文档，经编程算法跟人的声音或音乐进行比对后，重组准确率高达91％，音乐片段分类准确率则有90％。
这意味着受害者的信用卡和银行号码，或政治倾向等私人资料和对话，哪怕只是只字片语，都有可能被窃听且盗用。
扫地机器人的激光雷达为了导航，发射出的隐形扫描激光碰到周围物品表面后会反射，可助机器创建周围环境。同样地，黑客通过反射技术，感应声波触及物品表面后所发出的震动，就能得到语音数据。
这项研究长达一年，研究团队针对不同物品，例如垃圾桶、塑料袋以及纸皮箱等进行测试，发现轻便、柔软物品最能反射声波的震动。
研究员博士生萨米（Sriram Sami）说：“智能设备，包括扬声器和安全摄像头被广泛使用，也让黑客有更多渠道进行偷窥行为。
这项研究表明，使用像扫地机器人这类看似无害的居家用品，也能暴露敏感资料。因此，我们必须尽快找寻可行的解决方案以防止类似恶意攻击。”
研究团队建议，除了把扫地机器人关机，用户也应考虑不把机器人连网，以避免资料被传送给黑客。激光雷达传感器的制造商也可在设备里安装不能被覆写的机制，避免黑客入侵。
研究团队接下来将研究其他采用激光雷达的设备，例如智能手机和自动驾驶车，以测试这些物品被黑客入侵的风险。