本文目录一览：
- 1、作为一名产品运营人员，有哪些值得推荐的好书？
- 2、airbnb是什么意思
- 3、airbnb怎么读？
- 4、Airbnb是一款怎样的产品？
- 5、人人都应学会的4个数据分析思路
- 6、Airbnb 是怎样发展起来的
作为一名产品运营人员，有哪些值得推荐的好书？
《用户力》第一次翻开此书，立马爱不释手，从此沉沦——熬了几个通宵，一口气读完！有人说这是一本产品运营指南，还有人说是什么什么红宝书。我觉得都对，但感觉更像一本互联网创业指南，书里除了没告诉你做什么产品，几乎能说的都说了，可见作者耗费了多少精力！书中大量的数字、图表，有理有据，我想即便是互联网新丁看起来也不会费力。对我个人最大的感受是，清晰了很多之前模糊不清的概念，并且至少让我在理论层面上理清了在产品形成过程中如何发现需求并进行有效的需求分析、如何进行产品决策和功能设计、产品上线后如何进行推广和有效迭代，以及这几个环节之间的层级关系。用户力究竟是什么？顾名思义，用户所带来的力量，用作者的话来说，是：用户需求驱动。在书的开头，作者也阐述出了本书的一个大致写作思路：从“用户力”这个主题出发，以“用户需求驱动”为主线，对“互联网”“用户需求”“产品设计”“网络运营”和“商业模式”5个部分进行了系统性、结构化串联和构建。本人非常赞同作者关于运营的思想：只有好产品才能运营成功。有人说烂产品更见运营功力，我就想说，既然产品都烂了还运营个毛线！那不叫“运营”那叫“忽悠”。强调好产品，本身就是对用户负责任的态度。
airbnb是什么意思
airbnb是AirBedandBreakfast(“Air-b-n-b”)的缩写，中文名：爱彼迎，爱彼迎是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站。
Airbnb成立于2008年8月，总部设在美国加州旧金山市。Airbnb是一个旅行房屋租赁社区，用户可通过网络或手机应用程序发布、搜索度假房屋租赁信息并完成在线预定程序。据官网显示以及媒体报道，其社区平台在191个国家、65000个城市为旅行者们提供数以百万计的独特入住选择，不管是公寓、别墅、城堡还是树屋。Airbnb被时代周刊称为"住房中的EBay"。
2015年2月28日，美国短租网站Airbnb正在进行新一轮融资，而估值将达到200亿美元。2015年2月，根据消息人士的说法，Airbnb计划融资10亿美元，已完成了其中的一半，投资方包括富达、TPG、T_RowePrice、Dragoneer、FoundersFund、红杉资本和俄罗斯DST。2016年11月01日，国外媒体报道美国短租服务公司Airbnb对中国用户表示，该公司将在本地存储他们的个人数据。
2017年1月27日，总部位于旧金山的短期租赁网站Airbnb首次盈利，公司营业额增长超过80%。爱彼迎平台表示，严厉禁止"刷单"等滥用平台评价机制的行为，一旦发现有入驻平台的商家、房东存在违规，将会采取房源排名降低、罚款甚至永久下线、封停账号等措施。
2020年8月19日，Airbnb宣布已提交上市申请。
airbnb怎么读？
读：Air-b-n-b。
Airbnb是AirBed and Breakfast（"Air-b-n-b"）的缩写，中文名：爱彼迎。爱彼迎是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供多样的住宿信息。2011年，Airbnb服务令人难以置信地增长了800%。
相关信息：
2015年2月28日，美国短租网站Airbnb正在进行新一轮融资，而估值将达到200亿美元。2015年2月，根据消息人士的说法，Airbnb计划融资10亿美元，已完成了其中的一半，投资方包括富达、TPG、T. Rowe Price、Dragoneer、Founders Fund、红杉资本和俄罗斯DST。
2016年11月01日，国外媒体报道美国短租服务公司Airbnb对中国用户表示，该公司将在本地存储他们的个人数据；2017年1月27日，总部位于旧金山的短期租赁网站Airbnb首次盈利，公司营业额增长超过80%。
爱彼迎平台表示，严厉禁止“刷单”等滥用平台评价机制的行为，一旦发现有入驻平台的商家、房东存在违规，将会采取房源排名降低、罚款甚至永久下线、封停账号等措施。
Airbnb是一款怎样的产品？
Airbnb这么多年来一直专注做一件事情，就是为世界各地有空余房间出租的租房者和有需求的旅行者牵线搭桥。而且Airbnb目前已经对酒店行业产生了冲击，有些人开始把酒店业下滑的锅甩给Airbnb。 Airbnb究竟做了什么，让酒店业如此慌张？
对于大部分旅行者来说，酒店的价格相对较高，提供的服务质量也参差不齐，再加上酒店所处的环境差异较大（价格贵的周围环境相对较好，价格低的周围环境一般），很难让旅行者找到合适的住所，尤其是对那些喜欢深入了解一个地方风土人情的旅行者。于是，Airbnb就为这些有特殊需求的旅行者提供了更多的选择，而且相比酒店，这些世界各地的房东还能为旅行者提供全方位的旅行服务，让他们得到更好的旅游体验，这些本地化的服务，酒店是比不了的，酒店提供的是标准化服务。为了能跟上时代，我也体验了一把Airbnb。
相对于用习惯去哪儿网的我来说，第一次使用Airbnb还有些不适应，APP界面简单的难以置信，设计风格也是极简、清新风，初步体验下来，有种用WP系统的错觉，各种菜单和设置都简单明快，一点都不拖泥带水，让人感受到简单也可以很美。
在“探索”菜单里选择时间、地点和人数，下面就会出现相关的房源信息，各种装修风格，城市的不同方位任你选择。各个房东也是使出浑身解数把自家的房子拍的非常漂亮，当然漂亮的房子价格也较高。房源信息中还会显示房子是整套出租还是分为独立的房间出租，方便旅行者根据自身的情况进行选择。你还可以在“筛选条件”里给出筛选条件，系统会自动把满足条件的房源信息显示出来。当然，最重要的评论功能也必不可少，可以从评论中得到相关房源和房东服务的具体情况。
房源的大概信息一目了然
点进中意的房源，就能看到更加详细的信息，从房子的位置、房客数、房间数、床数、卫生间数，到房子可提供的各类生活服务，从入住条件到各类相关规定、协议等等，一应俱全，还能直接联系房东，以及查看未来一两个月内房子的订房情况，以方便旅行者选择合适的时间入住。可以说，该有的信息和说明都有了，跟国内一些旅行APP的订房界面比较相似，但是更加简洁美观。值得一提的是“房屋守则”一项，在这里面列出了房东禁止的行为，有些甚至还有房东自己的特殊要求。不过，我对它的房子位置显示功能不满意，只能在地图上显示房子所在的一个圆形区域，并不能准确定位到具体的地点，虽然有地址，但是在地图上有个明确的定位，更方便旅行者找到。
具体的房源信息
相关的各种规定、协议
让人不爽的位置显示
详细的房屋守则
在wish list菜单里，会出现搜索房源时旅行者在世界各地比较中意的房源信息，以便随时查看房源最新动态。就想一个房源信息收藏夹一样，你可以在喜欢的房源信息里选择喜欢（一个心形的小图标），只要收藏了，就会显示在wish list里面，方便查看，没有其他功能了。
在“旅程”这个菜单下则会看到你已经下的订单和完成的订单情况，具体的信息只能等以后体验过之后在说了。。。
在“收件箱”菜单里，除了显示一些通知信息以外，还会显示旅行者和房东的交流记录，居然还要介绍一下自己。。。
总体来说，Airbnb是一款简单好用的APP，它里面所提供的房源，相对酒店较为便宜，当然，那些装修豪华有特色，又处在繁华或景点附近地段的房源除外。最关键是能提供个性化和本土化的旅行服务，房东能给旅行者提供旅游咨询和建议，这给旅行者带来了极大的便利。我以后一定会用这个APP旅游一把，哈哈。
人人都应学会的4个数据分析思路
人人都应学会的4个数据分析思路
数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。
在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中，要时长盯着数据的报表来分析产品的健康程度。本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。
1.看数据的维度
在对一款产品或者一款产品的其中的一个模块进行分析时，我们可以从两个大维度去分析数据。
首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占有量，一般从行业报告可以看出大概的数据。
然后接下来需要分析这款产品的总的数据情况，比如下载量、DAU、WAU、MAU等，以及该产品的最核心的数据是什么，并且如何有可能从侧面去了解这款产品的竞品的相关数据是什么。
当了解完以上这些总体的信息，我们心中应该对自己所负责的产品有了一个宏观的概念，自己在行业内所处的位置，以及现在最需要提升哪些数据指标都有了一个清晰的认识。接下来就可以从大纬度切入到小纬度，进一步去分析一些细节的数据。例如重要的数据信息，包括用户的基本的构成信息，每个模块自己建立的漏斗信息等。一般在做分析的时候应该注意的是数据的异常现象，出现局部的极值(包括极大值和极小值)都需要进行分析。
2.什么才是好的数据指标?
在做数据分析的过程中，我们需要了解什么样的数据才是好数据，如果单纯地去看一个数据是没有太大意义的，数据本身也具有相应的欺骗性，比如从运营同学那得到了日新增用户数1W，那么单纯看这个数据没有什么意义，我们可以说这个数据很好，因为看上去很大，但是你可能没有看到同期的数据，有可能昨天的数据达到了2W。
第一，好的数据一定是首先最好是以比率的形式存在的，不要绝对数，要相对数据。
比如上面的那个数据我们换成增长率，换成环比这个数据，我们就可以进一步的了解到这个数据的好坏。
第二，就是通过对比来判断数据的好坏。
我们将数据的日增长量做成一个折线图，从折线图我们就能看出这个数据是在高点还是在低点。通过对比，我们就会得知这个数据所处的位置是什么样的。另外，通过对比不同的渠道，对比不同的版本，对比不同的用户群等不同纬度的数据，都可以从侧面反映出这个数据的真实情况。
第三，数据不是一成不变的情况，要动态的去看数据。
单纯只看一个点的数据情况是没有意义的，我们要在数据中加入时间的纬度。引入一段单位的时间去看待数据整体的变化趋势，这样才能更为客观的判断产品的健康程度。
3.发现数据异常后如何分析?
有时候从总量的角度是无法洞察出一些问题的。比如在某段时间内，下载量出现了下跌，我们需要去找到这个当中问题出现在哪里。从总量的角度看，安卓的渠道要比IOS的总量大很多，这并不能说明问题。那么我们首先需要将时间的纬度引入到当中，将这几个月纬度的数据进行对比，一定可以看到在安卓当中有一个月份的数值相比其他较低。然后我们再去看这个月份的情况。一般情况下，在找到这个异常会先从渠道的角度去分析，查看是哪个渠道发生了异常的现象。在针对性的去对渠道进行优化。
然后我们还可以从版本的角度去分析，去查看最近近期是否有新版本的更新，如果有新版本的更新，是否设置了新的功能出现了BUG等问题无法解决，导致了用户出现卸载应用的情况。当然这些角度都要加入时间的纬度去判断。
另外，数据异常也不一定是坏事情。比如在分析用户行为的过程中，如果发现了某些类别的用户的关键指标表现良好，那么就一定要分析为什么这些用户的数据表现为什么十分良好，这也是增长黑客的分析思路。比如在facebook早期发现，如果一名用户在刚使用产品的早期可以快速添加10明好友以上的用户，这类的用户的活跃程度就明显高于其他的用户。在比如airbnb在早期发现那些放置的照片十分精美的住家的出租率较好，发现了这个特性后，内部产品技术团队又进行了一次AB测试，发现果然是存在这样的优化点。
所以在早期一个关键的指标就是如何能快速提高用户添加其他好友的数量。这里需要我们从底层数据分析当中要注意对用户进行分层的处理，从不同的纬度分层找到数据异常的族群，找到共性，归纳表现良好的用户的共性，然后将其作为优化的指标进行优化。
4.关键指标应随产品阶段性变化
在做数据分析的之前，需要我们对我们分析的目标进行确认，每个阶段的目标也存在着不同的目标，是为了增强用户粘性，还是为了提升营收，或者是为了提高病毒传播系数。
比如在对渠道的判断中，不能只关心拉过来的新用户量，最重要的是我们要关心这些新拉过来的用户对产品的关键指标的影响，比如在社区产品，相比新进用户的数量更应该关心这些用户的活跃度，发布帖子的数量，点赞的数量等关键指标。换句话说更应该关注的是漏斗模型最下方的那个量，关注转化率的最底层的那个数据。
Airbnb 是怎样发展起来的
一开始，连 Airbnb 的创始人自己都觉得这是一个很糟糕的点子，他们只把它当成一种交房租的方式，同时在寻找真正可行的创业点子。
首次尝试获得成功（交付了下月房租）后，他们试着把这个做法推广到类似 SXSW 这样的大型集会，在这个过程中，Airbnb 做出了两个重要改变：
人们应该可以用信用卡通过 Airbnb 预订住所， 免去当面结算的尴尬与麻烦；
不管有没有会议，人们都需要旅行，到世界各地去，Airbnb 没必要只限于会议；
于是，全新的 Airbnb 上线了，有在线支付功能，支持任意时间、任意地点的住宿。
可是，问题来了：没有人知道这个网站。
2007年，住在美国旧金山的两位设计师——Brian Chesky与Joe Gebbia正在为他们付不起房租而困扰。为了赚点外块，他们计划将阁楼出租出去。传统的做法是在Craigslist网站发帖子。“但我们不想这么干，因为在Craigslist发千篇一律的帖子会显得冷冰冰的，于是我们打算自己动手建一个网站。”
当时城里正好举办一个设计展，周边的旅馆都被订满了。他们便很快搭建好了一个简易的网站，招徕开“家庭旅店”的生意。网站上包含地板上摆放的三张空气床垫的照片，以及供应家庭自制早餐服务的承诺。很快他们获得了3个租客，每位支付了80美金。一周后，他们开始陆续收到世界各地人们的电子邮件，询问何时能在世界其他热门旅游目的地享受这样的服务，包括布宜诺斯艾利斯、伦敦、日本。
他们于是将这一做法复制到其他大型集会，如SXSW，并允许人们通过信用卡在线支付。在2008年民主党全国集会期间，奥巴马在科罗拉多州的丹佛发表十万人演说。当时全市只有三万余个旅馆房间，于是Airbnb适时地选择再度在公众面前高调曝光，一度获得了极高的流量和关注——尽管此后相当一段时间内又逐渐归于沉寂。
七年之后，当年的Aired Breakfast已经成为了享誉全球的Airbnb。其夜间租住的房间预定量甚至一举超过了酒店巨头希尔顿。截止2014年春，Airbnb拥有全球超过1000万用户、55万间房间，以及100亿美金的估值。
早期的资金募集
2008年项目创立之初，几位创始人需要想办法获取启动资金。起初他们试图靠自己做边缘业务来养团队，就买来大量的盒装麦片，并重新设计了两种总统选举主题的包装盒——奥巴马款和麦凯恩款。他们在秋季展会上以每盒40美元的价格销售这两款麦片，最终卖出500多盒，为他们的项目筹集了约3万美金。
但这些钱对于他们而言仍然不够。选举的结果最终尘埃落定后，他们还不得不设法处理掉所有麦凯恩款包装盒的剩余尾货。这让几位创始人焦头烂额，一度陷入低谷。这次不算成功的试水淋漓尽致地反映了小公司早期为了生存而不得不努力尝试任何可能性。
次年春天，他们终于得以与硅谷创业教父Paul Graham共进晚餐。尽管Graham坦承“我觉得这个点子简直太疯狂了……怎么会有人想到做这么一件事？”但Airbed Breakfast还是得以加入了由Graham一手创建的创业孵化器——Y Combinator的2009年冬季班，且获得了2万美元的投资。拿到钱后，项目正式改名为Airbnb，很快又获得了另一笔60万美元的种子基金。
尽管融资成功，市场上依然有投资人看不懂他们的商业模式，或是对两位创始人同属设计师背景不为看好。
从现有平台挖掘新用户
当时该领域最大的竞争对手Craigslist拥有Airbnb羡艳的海量用户基数。尽管Airbnb一直试图靠塑造差异化的产品形态来将自己与竞争对手区隔起来，但一个不可否认的事实是：对于订客房这样的供需平台服务而言，用户数的多少是人们选择的最重要因素，因为供方会选择潜在消费者最多的平台发布信息，而消费者也会挑货品足够充足的市场来比价下单。
意识到这点后，Airbnb将Craigslist的用户群视作了一块肥肉，试图从中分一杯羹。于是他们推出了一项功能：允许用户在Airbnb发布信息的同时，方便地将信息内容拷贝一份发布到Craigslist上——尽管Craigslist并没有提供这样的现成接口。
据工程师Rishi Shah介绍，当时针对Craigslist的这一hack技巧其实并不怎么费事。由于当时Craigslist通过网址中的一串明文的参数结构来保存列表内容（而不是使用cookie），所以Airbnb写了个机器人去访问并解析网址，在其中加入特定的信息，再将修改后的网址转交给用户用于发布。
用户在Airbnb发布信息，随后会收到一封电子邮件，内容是告知用户：将该信息同时发布到Craigslist可以帮助每月增加高达约500美元的收入，您只需要点击这个链接，我们就可以为您完成。
于是用户往往会不假思索地点击链接，毕竟这没什么不好的，反倒是省了很多事。
接下来，Airbnb的机器人会自动执行一些动作，除了原封不动地拷贝内容之外，还需要做一些深加工，比如选择投递到Craigslist的哪个分类目录下，以及选择一个当前所在的地理位置。这项苦差事对工程师而言着实需要花费一番体力，因为要对被抓取对象给出的每一个目录选项，或是州县市及其对应的邮编做一一对应。此外机器人还需要对匿名邮件地址做屏蔽、绕过禁止HTML代码限制等。
工程师Chen回忆说：“这些工作很细碎，我甚至觉得一些非常聪明的技术达人也需要花不少时间来把它做到尽善尽美。传统的市场推广负责人应该根本想不到这个技巧，里面包含了太多的技术细节需要攻克。估计也只有被要求从Craigslist上获取用户的工程师才能想到了吧。”
这次成功的技术营销为Airbnb带来了几大回报：首先，更多来自Craigslist的回流撑起了Airbnb的人气，更多人加入注册，发布更多租出的信息；其次，原本习惯去Craigslist发布信息的用户，开始变成Airbnb的用户，因为现在只要在一处发布就能同时出现在两处；最后，原本的Airbnb用户的黏性更强了，因为他们确确实实在这里获得了更多的收入。
“借花献佛”利用第三方邮件系统
Airbnb从Craigslist“挖墙脚”的另一个不太厚道的做法是，使用他们的Email通知系统给自己打广告。
Airbnb会检测发布到Craigslist的新招租信息，然后模拟成客户给屋主“留言”，推荐Airbnb的服务。通过Craigslist自动的Email通知系统，屋主也会收到这样一封邮件，信中告知说：我非常喜欢你发布的这则招租信息中的房间，你把它也发布在Airbnb上吧，这里可是每月有超过300万次的页面浏览量呢。
虽然这一做法相比之前的技巧逊色很多，也的确从某种意义上构成了垃圾邮件，但不可否认的是在早期帮助Airbnb成长的更快，且几乎是零成本。
好卖相带来好收益
此前提到，Airbnb在雏形阶段曾成功吸引到3位前来旧金山参会的旅客，并在此后开始陆续收到来自世界各地的人们的住宿需求，提出他们想去的城市并建议Airbnb设点。可以说，Airbnb得以迅速发展成如此体量，是因为人们的确有这样强烈普遍的刚需，而Airbnb的服务满足了他们。
随着公司的发展，到2009年，Airbnb开始筹措乔迁新居。在寻找一手房源的过程中，他们发现那年夏天的成交情况其实并不十分可观。于是Gebbia和Chesky着手调研此事，他们四处飞行，总共在24家不同的家庭旅店订房体验，试图找出问题根源。
最后水落石出：许多在Airbnb上招租的人，并不懂得如何在发布内容时尽可能地展现出房间最好的一面。他们拙劣的拍摄技术和糟糕的文案组织，掩盖了房屋本身的优势，让远在世界另一头的人们隔着屏幕难以做出判断。“好吧，这事一点也不奇怪，没有人会为了不知道会买到的什么玩意儿而付钱。”Chesky说，“一般网站的做法是给用户群发邮件，教会他们如何去拍照，并给他们评估打分。”
但Airbnb采用了一种看似低效，实则奏效的方式。他们花5000美金租借了一部高档相机，挨家挨户免费为纽约的许多招租者的房屋拍摄照片。于是很快纽约的订房量上涨了两三倍，月底时Airbnb在当地的收入整整增加了一倍。这一做法很快被复制到了巴黎、伦敦、迈阿密等地。
2010年夏天，他们正式成立了专门的项目，为屋主提供拍摄服务。任何屋主都可以事先预约一位专业级的摄影师上门拍照。起初Airbnb签约了20位摄影师，这在当时又引发了一次流量井喷。
虽然启动这个项目对创业公司而言费用不菲，但创始人深谙其带来的长远利益：受益于专业摄影师拍照的房屋相较同类能获得两到三倍的订单量，并且Airbnb随后也能从屋主那里额外得到每月约1025美金的分成，这绝对值回票价。到2012年，已经有2000余位自由摄影师受雇于Airbnb，在六大洲拍摄了超过13000间房屋。
在亲赴现场拍摄的过程中，Airbnb也得以从线下接触到典型用户，这为日后产品的发展打下了稳固基础。
打通社交关系链
Airbnb这一新兴模式的好处显而易见，人们往往可以便宜30%-80%的价格入住家庭旅店，而不必破费预订专业的酒店宾馆，并且还能与当地人交流结识，成为朋友。
但也有尖锐的媒体指出，如果这一模式成为主流，那么不法分子借机从事盗窃、抢劫、非法集会等犯罪活动也将得益于这一体系，这将会使世风日下，制造恐惧与堕落。如果的确存在这一隐忧，那么Airbnb也势必无法做大。
媒体的担忧不无道理，Airbnb若想继续成长，就必须面对用户之间的相互信任问题。于是在2011年夏天，Airbnb开放了社交网络连接功能，允许用户接入他们的Facebook账号。
当启用社交网络连接功能后，人们可以看到与房主之间的共同好友是谁，或是哪些人曾经租住了这间房。人们也可以根据屋主的地理位置、性别等参数进行搜索，找出感兴趣的房源。为了保护隐私，这项功能既可以设定为只对所有已登记自己社交网络的用户开放，也可以完全关闭。
当这一产品特性上线后，Chesky很快宣布，Airbnb上已有16,516,967对好友关系，并且持续猛增。在通过社交网络解决了最基本的人与人之间的信任问题后，人们得以轻松自在地事先考察屋主的背景资料，选择合适的入住对象。来自同一座城市、同一所大学、同一个街区的好友之间的联系与交易也更为紧密。
星 VS 心
2012年夏天，Airbnb重新设计了“心愿列表（Wish Lists）”功能。四个月后，45%的用户使用过该功能，累积创建了超过10万个心愿列表。
在此之前，心愿列表功能其实早已上线数年。但团队希望通过优化来探寻更多的可能性，看看是否还有提升的空间。在完成了一系列优化之外，团队特别尝试着将代表收藏功能的“星”形图标修改为一颗“心”。结果他们惊讶地发现，单凭这一个简单的小改动，就让用户的使用率提升了30%。
对此的一种解释是，这一改动使心愿列表从简单的功能价值过渡到了情感价值。人们不仅可以用它来标记自己中意的房间，以便在出行的之前对比和预定，还可以在雨霾风障的糟糕日子里或是焦头烂额的繁重工作外，在这里通过观看精美的照片，寻求片刻的宁静安详。这简直成了一种暂时逃离现实生活的手段。
拥抱移动
为了迎接移动互联网的趋势浪潮，Airbnb于2013年十月开始着手筹备专门的移动团队。
早在那年7月，Airbnb就已经允许屋主通过移动设备发布信息和上传照片。十月到来时，已经有约50%的用户在使用移动APP。这些人对客户需求的响应速度是非移动用户的3倍多，这意味着订单的成交率高出8倍。此后在对APP的改版中，又陆续加入和优化了其他功能，包括动态图片、地图定位、探索目的地等。
用户推广计划
2013年年底，Airbnb计划重新启动他们的用户推广计划（referral program）。这一计划之前被认定为“未充分利用”且“实际成效不佳”。Airbnb的产品增长部门经理Gustaf觉得这样的东西实在不值得骄傲。
为了全面改造用户推广计划，他们先是调研了此前的数据，认真研究每一个推介与被推介的用户的使用行为及留存情况，尝试预测什么样的人会转化成真实的用户。同时他们与业界有过成功案例的公司进行交流，探讨好的执行包含了哪些要素。
通过A/B测试对比通过Email、Twitter、Facebook和外链带来的流量特征，他们对文案进行调整，以确保推介邀请看上去像是在“给朋友优惠”，而不是乱发小广告。他们发现在推介内容中加入发送者的照片能提升这种好友之间送礼的感受。
另外，他们也发现通过Gmail和Anroid手机API调用通讯录获得的联系人，往往有更高的转化率，或许因为这些人彼此之间的联系更为密切。
通过A/B测试，他们还有一个关于推介文案的结论：给用户展示“利他”的文案，比“利己”的更容易带来转化。如图所示，告诉用户“邀请好友可以获得25美元”的效果就不如“给你的好友赠送25美元的旅行经费”更打动人。
经过3个月的封闭开发和3万行代码的沉淀，Airbnb全新的用户推荐系统于2014年1月份正式上线，效果取得了明显的提升，在某些地区使订单量提升了高达25%。同时，这些被推介来的用户，相较普通用户而言，通常有更高的留存率，并且也更愿意继续推介其他人加入。
可控性高速发展
Airbnb的发展经历，引发投资人与国际媒体的侧目。《财富》杂志曾在2012年撰文评论，“不管按照哪种衡量标准，房屋租赁网站Airbnb的发展速度都显得太快了些。短短4年间，这家公司已经新增了约500名员工，估值达到13亿美元，在全球各地都开设了办事处。不久前Airbnb又在旧金山开设了新的办事处，还需要再招募700名员工。但最令人印象深刻的是人们使用这一服务的盛况：每晚都有5万人住在通过Airbnb网站预订的房间里。”
偶然成为CEO的Chesky此前可能并未料想到，自己在罗德岛设计学院学习设计，日后却凭借超凡的产品体验和新颖的增长策略引发了商业模式变革的新潮流。
“我们即将迎来互联网新一轮的发展浪潮。似乎无可避免的是，人们将逐步从线上世界走进线下的真实世界。而我们就是要在现实世界里再现人们在Facebook上的活动。”
看来，Airbnb在连通线上与线下的业务上，还将继续越走越远。