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爬虫和黑客技术(爬虫属于黑客吗)

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淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万,客户信息是如何泄露的?

近些日子,一则“淘宝12亿条客户信息遭爬取,黑客非法获利34万”的问题,引发了广大网友们的热议,在网上闹的沸沸扬扬。那么,客户的信息是如何泄漏的呢?这个黑客使用了python的爬虫技术,爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息,都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司,各有所需。这些信息泄漏之后,轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话,重则被骗取钱财。那么具体的情况是什么呢?我来给大家分享一下我的看法。

一.黑客爬取信息

这些黑客是通过python这个语言,利用了爬虫的功能,爬取了淘宝的12亿条客户的信息。不得不说,这个黑客的技术也是确实很硬,能够把淘宝这样的大公司的信息给爬取出来。

二.黑客售卖信息

爬取到了12亿条信息之后,黑客是售卖了这12亿条的淘宝客户的信息。成功的盈利了34万的一个金额,也是非常的多了。

三.信息泄漏的后果

信息邪路的后果,有轻有重。轻则是受到更多的垃圾短息,已经骚扰电话。重则是可能银行卡会被盗刷,掌握了自己的关键信息,导致自己更加的容易受骗等等。                                                                                        

以上就是我对于这个问题所发表的看法,纯属个人观点,仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言,大家一起讨论一下。大家看完,记得点赞,加关注哦。

网络爬虫是什么?具体要学哪些内容?

简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。

你可以简单地想象:每个爬虫都是你的「分身」。就像孙悟空拔了一撮汗毛,吹出一堆猴子一样。

你每天使用的百度,其实就是利用了这种爬虫技术:每天放出无数爬虫到各个网站,把他们的信息抓回来,然后化好淡妆排着小队等你来检索。

抢票软件,就相当于撒出去无数个分身,每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票,就马上拍下来,然后对你喊:土豪快来付款。

那么,像这样的爬虫技术一旦被用来作恶有多可怕呢?

正好在上周末,一位黑客盆友御风神秘兮兮地给我发来一份《中国爬虫图鉴》,这哥们在腾讯云鼎实验室主要负责加班,顺便和同事们开发了很多黑科技。比如他们搞了一个威胁情报系统,号称能探测到全世界的「爬虫」都在做什么。

我吹着口哨打开《图鉴》,但一分钟以后,我整个人都不好了。

我看到了另一个「平行世界」:

就在我们身边的网络上,已经密密麻麻爬满了各种网络爬虫,它们善恶不同,各怀心思。而越是每个人切身利益所在的地方,就越是爬满了爬虫。

看到最后,我发现这哪里是《中国爬虫图鉴》,这分明是一份《中国焦虑图鉴》。

我们今天要说的,就和这些 App 有关。

一、爬虫的「骚操作」

爬虫也分善恶。

像谷歌这样的搜索引擎爬虫,每隔几天对全网的网页扫一遍,供大家查阅,各个被扫的网站大都很开心。这种就被定义为「善意爬虫」。

但是,像抢票软件这样的爬虫,对着 12306 每秒钟恨不得撸几万次。铁总并不觉得很开心。这种就被定义为「恶意爬虫」。(注意,抢票的你觉得开心没用,被扫描的网站觉得不开心,它就是恶意的。)

给你看一张图:

这张图里显示的,就是各行各业被爬「叨扰」的比例。(注意,这张图显示是全世界,不是全中国。)而每一个色块背后,都是一条真实而强大的利益链条。

接下来,中哥就给你科普一下里面的骚操作。

1、排名第一的是出行

出行行业中爬虫的占比最高(20.87%)。在出行的爬虫中,有 89.02% 的流量都是冲着 12306 去的。这不意外,全中国卖火车票的独此一家别无分号。

你还记得当年 12306 上线王珞丹和白百何的「史上最坑图片验证码」么?

这些东西不是为了故意难为老老实实卖票的人的,而恰恰是为了阻止爬虫(也就是抢票软件)的点击。刚才说了,爬虫只会简单地机械点击,它不认识白百何,所以很大一部分爬虫就被挡在了门外。

你可能会说,不对啊,我现在还可以用抢票软件抢到票啊。

没错。抢票软件也不是吃素的。它们在和铁总搞「对抗」。

有一种东西叫作「打码平台」,你可以了解一下。

打码平台雇用了很多叔叔阿姨,他们在电脑屏幕前不做别的事情,专门帮人识别验证码。那边抢票软件遇到了验证码,系统就会自动把这些验证码传到叔叔阿姨面前,他们手工选好哪个是白百何哪个是王珞丹,然后再把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间。

当然,这样的打码平台还有记忆功能。如果叔叔阿姨已经标记了这张图是「锅铲」,那么下次这张图片再出现的时候,系统就直接判断它是「锅铲」。时间一长,12306 系统里的图片就被标记完了,机器自己都能认识,叔叔阿姨都可以坐在一边斗地主了。

你可能会问:为什么 12306 这么抠呢?它大方地让爬虫随意爬会死吗?

答:会死。

你知道每年过年之前,12306 被点成什么样了吗?公开数据是这么说的:「最高峰时 1 天内页面浏览量达 813.4 亿次,1 小时最高点击量 59.3 亿次,平均每秒 164.8 万次。」这还是加上验证码防护之后的数据。可想而知被拦截在外面的爬虫还有多少。

况且这里还没有讨论,被抢票软件把票抢走,对我们父母那样的不会抢票的人来说,是不是公平呢?

铁路被爬虫「点击」成这样已经够惨了,但它还有个难兄难弟,就是航空。

而航空里,被搞得最惨的不是国航,不是海航,也不是东航。而是亚航。

航空类爬虫的分布比例。

很多人可能都没坐过亚洲航空。这是一家马来西亚的廉价航空公司,航线基本都是从中国各地飞往东南亚的旅游胜地,飞机上连矿泉水都得自费买,是屌丝穷 X 度假之首选。

为什么爬虫这么青睐亚航呢?因为它便宜。确切地说,因为它经常放出便宜的票。

本来,亚航的初衷只是随机放出一些便宜的票来吸引游客,但这里面黄牛党是有利可图的。

据我所知,他们是这样玩的:

技术宅黄牛党们利用爬虫,不断刷新亚航的票务接口,一旦出现便宜的票,不管三七二十一先拍下来再说。

亚航有规定,你拍下来半小时(具体时间记不清了)不付款票就自动回到票池,继续卖。但是黄牛党们在爬虫脚本里写好了精确的时间,到了半小时,一毫秒都不多,他又把票拍下来,如此循环。直到有人从黄牛党这里定了这个票,黄牛党就接着利用程序,在亚航系统里放弃这张票,然后 0.00001 秒之后,就帮你用你的名字预定了这张票。

「我是中间商,我就要赚差价!」这波骚操作,堪称完美。

2、排名第二的是社交

社交的爬虫重灾区,就是你们喜闻乐见的微博。

给你看张图:

这是爬虫经常光顾的微博地址。

爬虫功能的合法性如何?在网上看到大多数人都说爬虫功能合法,我想知道爬虫功能怎么用不合法?除了抓取不

既然存在就有存在的意义,所谓的合法不合法,就要看你怎么用了。

黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介

我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言,我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言,就在几年前,Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是,到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册,来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来,花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺,将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。

本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制,其中包括:调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术,本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外, 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是,这并不是一本大全式的参考手册!有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔,而非授之以鱼!你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中,根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试,并做出扩展和定制。

阅读本书的方式不仅限于一种,如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生,那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择,你将从最基本的理论开始,并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时,你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解,并且对Ctype库的使用驾轻就熟,那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手,相信你们可以在本书中来回穿梭自如,欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。

本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅,从第2章讲述调试器的基本原理开始,直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具,因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术,这些技术同样可以被调试器工具采用,作为控制程序流和操纵内存的手段。

本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中,你将开始学习基本的Fuzzing技术理论,我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中,你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。

在第11章中,你将看到如何在IDA Pro中(一款流行的二进制静态分析工具)实现自动化执行静态分析任务。在第12章中,我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu,来为本书画上句号。

我试着使出现在本书中的代码尽量简洁,并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践,以及不断的自我纠正。

爬虫究竟是合法还是违法的

我们可以这幺理解:爬虫是用来批量获得网页上的公开信息的,也就是前端显示的数据信息。因此,既然本身就是公开信息,其实就像浏览器一样,浏览器解析并显示了页面内容,爬虫也是一样,只不过爬虫会批量下载而已,所以是合法的。不合法的情况就是配合爬虫,利用黑客技术攻击网站后台,窃取后台数据(比如用户数据等)。

  • 评论列表:
  •  痴者珞棠
     发布于 2022-07-09 08:38:16  回复该评论
  • 恶意的。)给你看一张图:这张图里显示的,就是各行各业被爬「叨扰」的比例。(注意,这张图显示是全世界,不是全中国。)而每一个色块背后,都是一条真实而强大的利益链条。接下来,中哥就给你科普一下里面的骚操作。1、排名第一的是出行出行行业中爬虫的占比最高(20.87%)。在出行的爬虫
  •  笙沉离祭
     发布于 2022-07-09 15:49:12  回复该评论
  • 用来作恶有多可怕呢?正好在上周末,一位黑客盆友御风神秘兮兮地给我发来一份《中国爬虫图鉴》,这哥们在腾讯云鼎实验室主要负责加班,顺便和同事们开发了很多黑科技。比如他们搞了一个威胁情报系统,号称能探测
  •  笙沉路弥
     发布于 2022-07-09 10:17:33  回复该评论
  • 先的一点就是,这并不是一本大全式的参考手册!有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔,而非授之以鱼!你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中,根

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