怎么让刷脸机一刷就过
刷脸器主要识别五官，刷脸的时候面部明显特征显示出来就可以过。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术，主要包括4个步骤。分别为：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸检测利用脸部的特征，从图像或视频中快速定位人脸的位置并抓取人脸部图像；人脸图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终进行特征提取的过程，主要是去除光线环境变化等对人脸识别的影响；人脸图像特征提取主要从人的面部找到一些可辨别身份的唯一属性（如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等），并形成一个数字代码；人脸图像匹配与识别，是将当前提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，确定相似性的过程。
怎样刷脸不用本人通过？
那种刷脸的考勤机怎么让别人代替 虽然这种偷懒的方式不好，我还是悄悄告诉你，你把自己照片用A4纸打印出来，要真实逼真，可以骗过考勤机，要看你运气。
刷脸机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。问题三：人脸考勤机怎么代打卡 我曾经测试过几款人脸识别的考勤机，这样可以作弊：
找到自己一张照片，用础4纸打印满，然后用该纸张考勤，注意距离、角度。
目前人脸识别技术还不成熟，比较好骗，以后会有三维人脸识别，照片就骗不了它了。问题四：刷脸机考勤机怎么作弊 人脸识别考勤机当然比指纹识别的强，没有那么容易作弊！！！问题五：刷脸考勤机怎么作弊 我曾经测试过几款人脸识别的考勤机，这样可以作弊：
找到自己一张照片，用A4纸打印满，然后用该纸张考勤，注意距离、角度。
现在科技发达了，指纹，刷脸等科技也都出现了，但是刷脸是否安全？
刷脸支付目前是非常安全的。
从名字上看，刷脸支付好像很简单，和照张照片相似。就像使用扫码支付时需要输入支付密码一样，刷脸支付也是个验证个人身份的过程，只不过验证的对象从密码变成了面容。所谓刷脸支付，本质上依然是一种身份认证技术，目的是为了证明你的确是你所声称的那个人。
所有的身份认证技术，基本原理都是一样的。首先，先存储某些能表现你的特征的内容；然后，在每次需要验证你身份的时候，要求你提供这些内容，和之前存储的内容相对比。如果对比通过，就能证明你的身份。
无论密码还是指纹验证，使用的都是同一套逻辑。刷脸自然也不例外，只是，刷脸所面临的问题会更多、更复杂一些。
我们很容易被电影中的场景误导，以为识别人脸时会直接存储用户的照片。但是实际上，用户的照片在采集后就会被转化很多次，最终变成很长的一串数字。这串数字中就记载了用户面部的特征，当然，我们是无法从中直接看出些什么的。在认证身份时所进行的对比，也不是直接对比脸部照片，而是在经过大量运算后，对比生成的数字和以前存储的数字之间在多大程度上相同。
最早的人脸识别技术，可以追溯到上世纪六七十年代。经过几十年的发展，特别是近年来人工智能领域的进展，这个领域已经有了长足的发展，已经出现在智能手机中——我们在用手机拍照时，往往会发现人脸周围有个小方框。这就是人脸识别的基础用法。
当然，在支付时使用的人脸识别技术，要比拍照时用的那种技术更复杂得多。刷脸支付要考虑多种情况，例如光线情况、人脸是否正对摄像头、拍摄区域内是否有多个人，以及衣物遮挡、化妆、眼镜甚至是整容等等情况，还要考虑摄像头前的人脸是否是照片、是否是活人等等。
要解决这些复杂情况，就需要硬件和软件两方面的协同工作。在硬件方面，刷脸支付机器需要能够识别人脸的细微特征，能够识别出人脸的三维结构，还要能够不受光线明暗变化的干扰。而在软件方面，则需要提高识别的准确率，同时降低误识率。
按照支付宝的说法，刷脸支付可以达到金融级的安全，即使是最相像的同卵双胞胎，也能被区别开来。
刷脸支付的安全性有保障吗？
和人眼相比，摄像头能够看到更多细节。容易被人眼忽视的细节，例如眼角的皱纹痕迹，或者眼白上的细小血管，也都会被摄像头忠实记录下来。配合现在已经成熟的3D结构光（iPhone的人脸识别使用的就是这种技术）和红外线镜头，刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片，也能分清长相相似的不同用户。
人脸识别还需要大量的数据量来训练，也需要高效精准的算法，而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事。无论是支付宝还是微信，都是有着数亿级别用户的国民App，而且已经有了几亿组人脸数据。在这样大的数据量上训练人工智能算法，能够达到很高的精确度。我们可以认为，当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时，他们就已经认可了这种技术的安全性。
而且，刷脸支付也还有其他的安全手段。典型的刷脸支付流程是这样的：在商家第一次使用的时候，当收银员输入金额后，用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时，还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段。再多用几次的话，输入手机号的过程也可以省略，只凭刷脸就能完成付款。
在这个流程里，其实经历了好几次数据传递过程。在第一次刷脸支付的时候，刷脸设备拍摄了你的照片，提取出特征码去和支付宝数据库中的识别码对比，来判断你的身份。为了更安全，还要加上手机号码来做另一次确认。随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中，以后再来消费时，就直接和商家存储的特征码对比。显然，在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询，要比在支付宝的数据库中查询更快，结果也会更精准。
同样从这个流程中我们可以看出，刷脸支付和扫码支付不一样，它不是用户单方就能完成的行为，而需要收银员和用户的配合。所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱，也不用担心替别人埋了单。至于用照片蒙混过关这种事，早就已经行不通了。
除了对盗刷的担心外，人们最容易担心的就是人脸数据的泄露问题。如果某个公司的人脸数据库泄露了，是否就意味着拿到这些数据的黑客可以为所欲为大肆刷脸了呢？
这种担心也同样是不必要的。我们之前说过，在数据库中存储的，往往是一长串复杂的数字，这是从脸部信息中提取出来的识别码。只拿这种识别码去给刷脸支付设备看，是不会得到什么结果的；而在识别码提取过程中，已经处理掉了大量的数据，只有识别码也无法反推出人脸的样子，自然也不会被刷脸支付设备识别。
人脸识别眨眼总是失败
你可以重新录入人脸识别需要的活体检查样本，就是要你张嘴眨眼的那个对比样本。如果还是不行，说明是你用的人脸识别软件识别率不高。我们公司打卡机用的云脉人脸识别通过率就很高，早上上班刷脸一下就过了。
怎样把刷脸机弄坏，就不用刷脸了
用磁铁吸磁，让2113它失效。
去磁方法如下5261
(1)加一与磁体原来磁化方向相4102反的、磁感应强度适当的外磁场1653。
(2)把磁体置于一个强度逐渐减小的交变磁场中。
(3)加热使分子热运动加剧，因分子电流方向不一致而失去磁性。
(4)把该磁体放在地上多摔几次本回答被网友采纳
怎么让刷脸机器一遍就过
刷脸器主要识别五官，刷脸的时候面部明显特征显示出来就可以过。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术，主要包括4个步骤。分别为：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸检测利用脸部的特征，从图像或视频中快速定位人脸的位置并抓取人脸部图像；人脸图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终进行特征提取的过程，主要是去除光线环境变化等对人脸识别的影响；人脸图像特征提取主要从人的面部找到一些可辨别身份的唯一属性（如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等），并形成一个数字代码；人脸图像匹配与识别，是将当前提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，确定相似性的过程。
怎样应对刷脸机，有什么好办法呢？
没有办法的，只能人自己亲自过去了。
来自英语牛人团
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